特讯热点！韩国拟发美元债券筹资13亿美元 巩固利率基准增强市场流动性

韩国拟发美元债券筹资13亿美元 巩固利率基准增强市场流动性

韩国财政部于6月17日宣布，韩国政府计划发行至多13亿美元的美元债券，以建立韩国基准利率（K-LIBOR）的参照基准，并增强韩国外汇市场的流动性。此次债券发行将面向全球投资者，预计将于6月20日至24日进行路演，并于6月27日正式发行。

韩国财政部表示，发行美元债券是韩国政府为深化金融市场发展、完善利率体系采取的重要举措。近年来，随着韩国经济发展和国际化进程不断加快，韩国金融市场对外开放程度不断提高，境外投资者参与韩国金融市场的热情日益高涨。然而，韩国现有的基准利率体系以韩元计价为主，缺乏美元基准利率的参照，这在一定程度上制约了韩国金融市场的对外开放步伐，也影响了境外投资者对韩国金融资产的配置效率。

此次发行的美元债券将成为韩国首只政府发行的主权美元债券，其收益率将作为韩国基准利率（K-LIBOR）的重要参考基准，为境外投资者提供更具可比性的投资标的，也有助于增强韩国外汇市场的流动性和深度。

韩国财政部预计，此次美元债券发行将对韩国金融市场产生积极影响，具体体现在以下几个方面：

• **完善利率体系，增强市场透明度。**美元债券的收益率将成为K-LIBOR的重要参考基准，有助于完善韩国利率体系，增强市场透明度，并为境外投资者提供更具可比性的投资标的。
• **促进金融市场对外开放。**美元债券的发行将吸引更多境外投资者参与韩国金融市场，进一步推动韩国金融市场对外开放，并提升韩国金融市场的国际影响力。
• **增强外汇市场流动性。**美元债券的成功发行将有助于增强韩国外汇市场的流动性，降低汇率波动风险，并为韩国企业开展跨境业务提供便利。

韩国财政部表示，将继续致力于深化金融市场发展，完善利率体系，并进一步扩大金融市场对外开放，为韩国经济持续健康发展创造良好的金融环境。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。